所做 / PROJECT 04

影智 AI · RadIQ：从影像报告到质量管理与临床协作

语音生成报告，多模态质控，诊断风险提示。连接医生、质控管理与临床协作，服务患者诊疗。已在三家医院上线应用，效果良好。

迭代中 2026年9月17日医疗 AI 医学影像报告质控模型工程

一份影像报告，牵动的不只是影像科

影像科是应用起点，质量管理、临床协作和患者诊疗才是完整的服务链。

影像医生：少重复书写，及时发现报告缺项。
科室主任：看清质量问题，明确改进重点。
质控科与医务管理：持续追踪问题、复核与整改。
临床医生：报告清楚，重要风险及时交接。
患者：少等待，重要发现不耽搁，后续安排更明确。
信息科：系统易接入，数据有边界，模型可管理。

解决方案亮点：多模态协同，已在三家医院上线应用

基于多模态模型的 AI 影像报告工具已在三家医院上线应用，效果良好。

核心功能包括：

AI 语音影像报告生成：口述所见，生成规范草稿。
报告多模态 AI 质控：提示缺项、矛盾与待复核内容。
影像学诊断 AI 风险评估：提示需关注的风险，辅助医师复核。
质量管理与临床协作：质控发现、通知动作和处理记录可追溯。

解决思路：少一点重复劳动，多一道可追溯的复核

书写：语音、文字、影像输入 → 报告草稿。
质控：每日同步报告 → 全量回顾 → 人工复核。
协作：风险提示 → 通知临床 → 确认留痕。
责任：AI 起草与提示，医师判断并签名。

影智 AI 报告书写小助理：左栏三路输入，中栏 AI 报告草稿，右栏质控意见与七要素核查表 — 报告起草与质控同屏，关键测量高亮待确认。

报告书写：从口述到签名

灵活输入：口述、键入、上传影像可混合使用。
规范出稿：按解剖结构组织内容，提示七要素缺项与 RADS 分级。

录入检查所见与临床信息：选择检查模态与部位，语音口述、键入或上传影像 — 三路输入汇聚为检查所见。

多轮修改：用自然语言提修改意见，每次保存版本，可对比、恢复。

多轮修改后的版本记录，版本胶囊按钮可切换查看各版本 — 历史版本可查看、质控与恢复。

先讨论再成稿：病例讨论可一键总结为检查所见。

聊一聊医学助理对话窗口：医生输入病例信息，助手给出分析并追问 — 医学助理对话支持回填报告输入。

采纳不等于签发：草稿回传院内系统，须经医师复核签名。

采纳报告并写入草稿，回传 CDR 进入待复核，按钮旁显示待签名印章 — 采纳后进入待复核流程。

适配阅片环境：浅色、暗色模式一键切换。

暗色主题（阅片暗色）下的报告书写界面 — 阅片暗色模式。

质量管理：从抽检到全量回顾

全量处理：回顾每日同步纳入的报告；实际覆盖取决于同步和任务执行。
逐项可查：命中规则、扣分原因、修改建议清楚呈现。
人工复核：AI 提示问题，是否扣分由医师确认。
持续改进：汇总高频问题，为科室及院级质控提供依据。

每日质控回顾：全量回顾报告数、八大质控维度达标率、待复核清单与医生质控评分榜 — 每日质控回顾：待复核清单与质量分布（演示数据）。

八个质控维度：

报告书写规范、标识准确性。
描述与结论一致、阳性所见体现。
危急征象、RADS 规范。
测量合理性、随访建议。

质控详情窗口：左栏原始报告全文，右栏 AI 质控发现与扣分 — 原始报告与质控发现对照查看。

规则可配置：调整扣分、启停与判定方式，变更留痕。

质控规则引擎：逐条配置规则编号、维度、扣分值、严重度、实现方式与启停 — 质控规则集中管理。

洞察可追踪：查看维度达标情况与改进建议。

科室概览界面：指标卡、八大质控维度达标率与本周智能洞察 — 科室概览与 AI 质量洞察（演示数据）。

临床协作：风险提示之后，要有后续动作

危急征象以醒目横幅提示，不自动消失。
通知临床、确认知悉、处理留痕相衔接。
系统记录不替代电话通报及院内处置流程。

检出危急征象时的全局红色横幅，提示立即联系临床医师并电话通知 — 危急征象提示与通知入口。

权限与责任：各看所需，各负其责

医生：书写报告，查看本人质控结果。
主任：查看科室概览与质量分布。
管理员：管理账号、权限和模型，不看临床报告明细。
质控科、医务及协作方：按医院职责授权和系统对接确定使用范围。

我的质控界面，顶部标注仅展示本人报告的质控结果，不含他人数据 — 医生只看本人质控结果。

能力乘以角色的权限矩阵，控制每个角色可见的功能菜单 — 角色权限矩阵，变更可追溯。

信息科：模型可管理，能力可复用

模型可换：报告生成、语音识别、质控、洞察四类模型独立配置。
升级可控：支持候选切换、灰度与连通性测试。

模型配置界面：四类模型卡片，含候选模型、推理端点、参数、灰度与测试连接 — 模型与参数集中配置。

先评测再选择：报告模型盲测，语音模型横向比较。

模型 Arena 人工盲测评测汇总，含胜率、逐题评判与 Elo 胜率排行榜 — 报告生成模型盲测（演示数据）。

ASR 语音识别横评指标对比，含首包延迟、末包延迟、实时率、字符错误率与热词命中率 — 语音识别延迟、错误率等指标对比（演示数据）。

专业词可维护：按分组管理热词与权重。

热词表管理抽屉：分组、词条列表、权重步进器与词数计数 — 医学术语热词表。

评测可复用：同一批用例用于人工盲测与模型评测。

文本数据集明细：逐条显示模态、部位、性别、年龄、主诉、检查目的与所见描述 — 评测数据集管理（模拟病例）。

语音能力可对接：TTS、音频识别、实时转写供院内其他系统复用。

独立语音服务演示页：文本转语音与语音转文本面板、接口速查 — 院内语音服务接口演示。

部署与边界

院内私有化：数据不出院需配套院内模型与网络策略。
医师负责：AI 输出草稿和风险提示，不替代最终诊断。
授权使用：管理需求不等于已开放跨科室权限。
患者受益：关注等待与诊疗衔接；不代表已有患者端入口，改善效果需持续评估。
展示数据：截图已脱敏，示例统计不代表真实医院运行指标。
知识产权：自主研发，软件著作权登记 V1.0，著作权人：北大医疗管理有限责任公司。

从一份报告出发，连接质量管理与临床协作，最终服务患者。